Bu rehberde: Yapay zekâ harcamanızın nasıl hesaplandığını, nerede göreceğinizi ve nasıl sınırlayacağınızı öğrenirsiniz. Gerçek bir aylık tahmin ve 10 tasarruf taktiği var.
⏱ 12 dakika
Maliyet nasıl kaydedilir?
Her yapay zekâ çağrısı bir kullanım kaydı oluşturur: sağlayıcı, model, giriş/çıkış token'ı, önbellek token'ları, dolar maliyeti ve bağlam (organizasyon, proje, ajan, iş akışı). OrqLabs bunları model, ajan, proje ve gün bazında toplar ve bütçelerle karşılaştırır.
Kullanım sayfası
Ayarlar → Kullanım.
③'teki çubuk bu ayki harcamanın bütçeye oranını gösterir. Kullanım sayfasında dört görünüm vardır:
| Gruplama | Hangi soruyu yanıtlar |
|---|---|
| Model | Hangi model ne kadar harcıyor? Pahalı modeli ucuzla değiştirebilir miyim? |
| Ajan | Hangi ajan en pahalı? |
| Proje | Ajans kullanımında müşteri başına maliyet |
| Gün | Trend ve ani sıçramalar (döngüye giren iş akışı?) |
Varsayılan tarih aralığı bu aydır. CSV indir geçerli görünümü dışa aktarır.
Geliştirici notu:
GET /orgs/:orgId/usage?from=&to=&groupBy=model|agent|project|day→{ records[], totalCostUsd, budget: { limitUsd, usedUsd, pct } }.
Bütçe katmanları
| Katman | Nerede | Uyarı | Aşımda |
|---|---|---|---|
| Organizasyon aylık | ② Aylık LLM bütçesi (yalnızca platform üzerinden faturalanan harcama; BYOK hariç); plan tavanını aşamaz (FREE 5 $, STARTER 50 $, PRO 400 $, ENTERPRISE 100.000 $) | %80'de uyarı + bildirim | Yeni yapay zekâ çağrıları reddedilir; yapay zekâ kullanmayan iş akışları çalışır. Ay başında sıfırlanır |
| İş akışı çalıştırması | Editör → Ayarlar → Çalıştırma başına bütçe | – | Çalıştırma hata ile durur |
| Ajan çalıştırması | Kutu veya form → Çalıştırma başına bütçe (varsayılan 2 $) | – | Ajan durur; kısmi çıktı kaydedilir |
| Plan kotaları | Aylık token, ajan çalıştırması, çalıştırma | %80 bildirim | Tetikleyiciler kuyruğa almaz |
Bütçe kontrolü çağrı öncesi tahminle ve sonrası gerçek maliyetle yapılır; tek bir çağrı kadar küçük aşım olabilir.
Maliyet formülü
maliyet = ( giriş_token × giriş_fiyatı
+ çıkış_token × çıkış_fiyatı
+ önbellek_okuma × önbellek_okuma_fiyatı
+ önbellek_yazma × önbellek_yazma_fiyatı ) / 1.000.000
Fiyatlar 1 milyon token başına dolardır. Ayarlar → Modeller ve fiyat sayfasındaki fiyat sizin ödediğiniz fiyattır (platform kâr payı dahil).
Örnek 1 – Content Creator, Sonnet 5
30.000 giriş + 6.000 çıkış: 30.000×2 + 6.000×10 = 120.000 / 1M = 0.12 $.
Örnek 2 – Chatbot, Haiku 4.5, önbellekli
Yanıt başına 1.000 yeni giriş + 3.000 önbellek okuma + 400 çıkış: 1.000×1 + 3.000×0.10 + 400×5 = 3.300 / 1M = 0.0033 $ (önbelleksiz 0.006 $). Ayda 12.000 yanıt ≈ 40 $.
Örnek 3 – Analytics Strategist, Opus 5
200.000 giriş + 20.000 çıkış: 200.000×5 + 20.000×25 = 1.500.000 / 1M = 1.50 $. GPT-5 ile 0.45 $.
Örnek 4 – Aylık tahmin (STARTER)
| İş | Sıklık | Model | Aylık |
|---|---|---|---|
| Günlük içerik (3 platform) | 22 gün | Sonnet 5 | 2.60 $ |
| Chatbot (2.000 konuşma × 4) | – | Haiku 4.5 | 27 $ (önbellekli) |
| Haftalık aday araştırma + puanlama | 4 | Sonnet 5 | 1.85 $ |
| Outreach (80 aday) | 4 | Sonnet 5 | 0.60 $ |
| Haftalık analitik (STARTER'da amiral gemisi yok) | 4 | Sonnet 5 | 2.40 $ |
| Haftalık özet | 4 | Haiku 4.5 | 0.25 $ |
| Toplam | ≈ 35 $ (plan tavanı 50 $) |
10 tasarruf taktiği
- Model katmanı: sınıflandırma, chatbot → ekonomi; içerik, aday → dengeli; strateji, araştırma → amiral gemisi.
- Düşünme derinliği: düşük/orta çoğu iş için yeterli; yüksek yalnızca strateji.
- Maks. adım: chatbot 8-12, içerik 15, araştırma 40-60. Her adım girişi büyütür.
- Önbellek: kayıtlı ajanlar sabit talimatı ve bilgi bankası parçalarını önbellekler; Claude'da okuma %90 indirimli. Persona ve marka sesini sık değiştirmeyin.
- Bağlamı küçültün: sayfa okuma karakter sınırı, GA4 satır limiti, Sınırla, Tekrarları kaldır.
- Test modu: yayın kuru çalışır ama yapay zekâ gerçek; testlerde ekonomi model.
- Döngü koruması: Döngü ve İş akışı çalıştır içeren akışlarda bütçe mutlaka ayarlı.
- Gereksiz rapor: chatbot ve sınıflandırma kutularında Rapor kaydet kapalı.
- Zamanlama: saatlik akışları gerçekten gerekenlerle sınırlayın; yorum yoksa ajan atlanır, maliyet oluşmaz.
- Aylık kontrol: kullanım sayfasında ajan kırılımıyla en pahalı ajanı bulun.
Kendi anahtarınız (BYOK) etkisi
STARTER ve üstü planlarda kendi Anthropic/OpenAI anahtarınızı bağlarsanız:
- Çağrılar sizin hesabınızdan faturalanır; platform kredisi tüketilmez.
- OrqLabs yine kaydeder ve katalog fiyatıyla maliyet hesaplar; kullanım sayfasında BYOK olarak ayrı görünür. Platform kâr payı BYOK çağrılarına uygulanmaz.
- Organizasyonun aylık LLM bütçesi ve platform harcama tavanları BYOK harcamasını saymaz ve sınırlamaz: faturayı sağlayıcı size keser, üst sınırı sağlayıcı hesabınızda koyun. Platform üzerinden faturalanan harcama (ör. platform anahtarıyla görsel veya arama) bütçeyi doldurursa yeni çalıştırmalar yine durur.
- Plan kotaları (çalıştırma, ajan çalıştırması, konuşma sayıları) ve kutu / iş akışı çalıştırma bütçeleri BYOK'ta da geçerlidir.
- Sağlayıcı faturasıyla küçük farklar normaldir.
Dışa aktarma
- Ayarlar → Kullanım → CSV indir.
- API:
GET /orgs/:orgId/usage?from=2026-09-01&to=2026-09-30&groupBy=project(ajanslar müşteri faturalandırması için). - İstatistik gezgini: maliyet ve token metrikleri model, ajan türü veya iş akışı kırılımıyla.
- Giden webhook: ajan çalıştırması bitti olayı kullanım bilgisi taşır.
Sorun giderme
| Belirti | Neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Maliyet aniden yükseldi | Döngü, yüksek adımlı araştırma, amiral gemisi varsayılan | Gün ve ajan kırılımı; bütçe tavanları |
| "Bütçe aşıldı" ama kullanım düşük | Organizasyon bütçesi düşük ayarlı veya iş akışı bütçesi küçük | Ayarları kontrol edin |
| BYOK bağladım, platform kredisi düşüyor | Yanlış sağlayıcı veya plan FREE | Sağlayıcı ve planı kontrol edin |
| Sağlayıcı faturasıyla fark | Önbellek muhasebesi, kâr payı | ±%5 normal |
| Token var, maliyet 0 | Fiyat 0 yapılmış | Yönetici: Modeller sayfası |
Sık sorulan sorular
Aylık faturam bütçeyi aşabilir mi? Organizasyon aylık bütçesi dolunca yeni yapay zekâ çağrıları durur. Aşım en fazla tek bir çağrı kadar olabilir.
Maliyeti müşterilerime yansıtmak istiyorum. Her müşteri için ayrı proje açın ve kullanım sayfasında proje kırılımıyla CSV indirin.