Bu rehberde: Doğru potansiyel müşterileri bulmayı, bilgilerini tamamlamayı ve puanlamayı öğrenirsiniz. İyi bir hedef müşteri profili (ICP) yazar, onay kısa listesini kurarsınız.
⏱ 20 dakika
1. İyi bir hedef müşteri profili (ICP) yazın
ICP, "ideal müşterim kim?" sorusunun yazılı yanıtıdır. Lead Researcher'ın ne arayacağını ve Lead Qualifier'ın nasıl puanlayacağını belirler.
Formül: Sektör + büyüklük + coğrafya + karar verici + en az bir sinyal + dışlamalar
| Zayıf | Güçlü |
|---|---|
| "KOBİ'ler" | "Türkiye'de 10-100 çalışanlı, kendi e-ticaret sitesi olan (Shopify/ikas) kozmetik markaları; karar verici kurucu veya pazarlama müdürü; sinyal: Instagram 10K+ takipçi veya son 6 ayda pazarlama iş ilanı; ajanslar ve distribütörler hariç" |
| "B2B SaaS" | "Avrupa'da Seri A-B almış, 20-200 çalışanlı B2B SaaS şirketleri; karar verici Head of Sales / RevOps; sinyal: HubSpot veya Salesforce kullanıyor; mevcut müşteriler hariç (etiket customer)" |
Profili iş akışı değişkeni olarak saklayın: Ayarlar → Değişkenler → icp. Şablon bunu hazır getirir.
2. Lead Researcher'ı çalıştırın
Girdiler: profil (zorunlu), bölge, aday sayısı (20), tercih edilen kanallar (email, linkedin, whatsapp, instagram).
Ajan ne yapar:
- Profilden 10-20 arama sorgusu türetir.
- Aday sitelerini okur, uyumu değerlendirir.
- Şirket profilini zenginleştirir (Hunter/Apollo).
- Karar vericinin e-postasını bulur ve doğrular.
- Adayı "Yeni" durumunda kaydeder: uyum puanı, gerekçe, sinyaller, kaynaklar.
Gerekli hesaplar: Serper (veya Tavily) ve Hunter ya da Apollo. Olmadan da çalışır ama e-posta ve sinyaller zayıf kalır.
Görev örneği: "Profile uyan 20 şirket bul. Her aday için neden uyduğunu 2 cümlede yaz ve bir sinyal göster. Daha önce listede olanları atla."
3. Zenginleştirme
Eksik bilgileri tamamlamak için Zenginleştir kutusu (Hunter veya Apollo):
Lead Researcher → Süz ({{ !$json.email || $json.emailConfidence < 70 }})
→ Zenginleştir (Apollo; web {{ $json.website }}, ad {{ $json.name }})
→ Aday güncelle (not "Apollo ile zenginleştirildi")
Çıktı: e-posta, güven puanı, doğrulandı mı, şirket büyüklüğü, sektör, ülke, sosyal profiller. Kredi tasarrufu için yalnızca eksik olanları zenginleştirin. Hunter e-posta doğrulamada, Apollo kişi/şirket profilinde güçlüdür.
4. Lead Qualifier ile puanlayın
Girdiler: eşik (70), ek kriterler.
| Boyut | Ağırlık | Ne bakar |
|---|---|---|
| Uyum | 40 | Sektör, büyüklük, coğrafya |
| Bütçe sinyali | 25 | İş ilanları, fonlama, ücretli araç kullanımı |
| Niyet | 20 | Yakın tarihli değişim, rakip kullanımı |
| Ulaşılabilirlik | 15 | Doğrulanmış e-posta, doğru karar verici |
Sonuç: puan, gerekçe, önerilen kanal ve açı; durum Nitelikli / Elendi / Araştırılıyor. Kopyalar birleştirilir.
Ek kriter örnekleri: "Türkiye dışı adresleri ele", "Ajansları 40'ın üstüne çıkarma", "Doğrulanmış e-postası olmayanı 65 ile sınırla".
5. Şablonun ilk dört kutusu
Müşteri adayı araştır → puanla → iletişime geç şablonu:
n1 Zamanlama Pazartesi 09:00 (Europe/Istanbul)
n2 Lead Researcher profil {{ $vars.icp }}, 20 aday, kanallar [email, linkedin]
n3 Lead Qualifier eşik 70
n4 Onay "{{ $json.name }} ({{ $json.company }}) ile iletişime geçmeyi onayla"
açıklama "Puan {{ $json.score }} – {{ ($json.reasons || []).join('; ') }}"
Dikkat: Ayarlar → Değişkenler sekmesinde
icpveoffermetinlerini mutlaka doldurun. Şablon yer tutucu metinle gelir.
n4 her nitelikli aday için ayrı onay üretir. 20 onay çoksa araya Süz ({{ $json.score >= 85 }}) koyun.
6. Onay kısa listesi
Her kartta ad, şirket, puan, gerekçe, önerilen kanal/açı ve aday bağlantısı vardır.
- ③ Onayla: aday outreach'e gider.
- ④ Reddet (yorumla): adayı "Elendi" yapmak için reddedilen dala Aday güncelle bağlayın.
- 72 saat içinde karar verilmezse otomatik red.
7. Kalite kontrol listesi
- Adayların %80'inden fazlasında doğrulanmış e-posta veya alternatif kanal var
- Puan dağılımı çeşitli (hepsi 70-80 arası değil)
- Gerekçeler somut sinyal içeriyor (rakam, ilan, araç)
- Kopya şirket yok
- Mevcut müşteriler ve rakipler dışlanmış (
customer/competitoretiketleri) - Kaynak adresleri erişilebilir
Haftalık olarak Lead Researcher raporundaki profil önerilerini okuyup icp metnini iyileştirin.
8. Maliyet (20 aday)
| Adım | Token | Sonnet 5 | Haiku 4.5 | Opus 5 |
|---|---|---|---|---|
| Lead Researcher | ~120K / 10K | 0.34 $ | 0.17 $ | 0.85 $ |
| Lead Qualifier | ~30K / 6K | 0.12 $ | 0.06 $ | 0.30 $ |
| Toplam | ≈ 0.46 $ | ≈ 0.23 $ | ≈ 1.15 $ |
Ek: Serper ~15 sorgu (< 0.05 $), Hunter/Apollo 20 kredi. Şablon bütçesi (8 $) outreach dahil tüm zinciri kapsar. Haftalık 20 aday ile aylık yapay zekâ maliyeti 2-5 $.
9. Uyum (KVKK / GDPR)
- Yalnızca kurumsal kişi verisi (iş e-postası, unvan, şirket) toplanır; kişisel sosyal hesaplardan veri çekilmez. Bu kuralı görev metnine ve Ek talimatlar'a yazın.
- Veri kaynağı kayıtta saklanır; ilk temasta "bilgilerinizi herkese açık kurumsal kaynaklardan edindik" ve ret hakkı.
- Türkiye'de tüketiciye pazarlama için İYS onayı gerekir; B2B araştırması tacir muhataplara yöneliktir.
- Silme talebinde adayı silin; Hunter/Apollo/CRM kopyaları için ayrıca işlem.
Sorun giderme
| Belirti | Neden | Çözüm |
|---|---|---|
| 20 istendi, 6 bulundu | Profil dar veya arama sağlayıcısı yok | Genişletin; Serper bağlayın |
| E-postalar boş | Hunter/Apollo yok veya kredi bitti | Hesap bağlayın; LinkedIn kanalı |
| Puanlar tutarsız | Model değişiyor | Modeli sabitleyin; kalibrasyon örnekleri |
| Aynı şirketler her hafta | Hızlı çalıştırma belleksiz | Kayıtlı ajan |
| Onay kuyruğu şişti | Her aday onaya gidiyor | Puan süzgeci; eşik 80 |
Sık sorulan sorular
ICP'yi ne sıklıkla güncellemeliyim? İlk ayda haftalık; sonuçlar oturunca aylık.
Onay adımını kaldırabilir miyim? Evet, ama ilk haftalarda tutun. Kimlere yazıldığını görmek güvenlik sağlar.