Lead
B2B müşteri adayı bulma ajanı: hedef profilinize uyan şirketler ve karar vericiler
Müşteri Adayı Araştırmacısı, ideal müşteri profilinizi (ICP) somut arama sorgularına çevirir, adayları kendi web siteleri üzerinden doğrular, zenginleştirir ve her birini 0–100 uyum puanı ve gerekçesiyle müşteri adayı olarak kaydeder.
- İş akışında kutu olarak
agent.leadResearcher- Varsayılan model
- Claude Sonnet 5
- Ekonomik model
- Claude Haiku 4.5
- Araçlar
- 6
- Rapor
- Müşteri adayı listesi
Ajan ne yapar?
B2B müşteri adayı bulma işine ajan profili filtrelere ayırarak başlar: sektör ve niş, bölge, şirket büyüklüğü, alım sinyalleri (reklam veriyor, online mağazası var, eleman arıyor, yatırım almış) ve hedef unvan. Ardından pazarın dilinde 6–10 farklı sorgu yazar: dizinler ve pazar yerleri, LinkedIn şirket sayfaları, yerel listeler, dernek üye listeleri, ödül listeleri ve iş ilanları. Aramaya başlamadan önce mevcut adaylarınızı kontrol eder; listede olan şirketi yeniden önermez.
Umut veren her adayın web sitesini açıp uyumu doğrular, şirket bilgilerini (büyüklük, konum, LinkedIn, teknolojiler) zenginleştirir ve e-posta tercih edilen kanallar arasındaysa iş e-postası arar. Uyum puanı beş ölçüte dayanır: profil uyumu, ulaşılabilirlik, alım sinyalleri, coğrafya ve dil, zamanlama. Puanı 50 ve üzeri olan adaylar bulunduğu anda kaydedilir; çalıştırma erken dursa bile bulunanlar kaybolmaz.
Yalnızca işletmelerin kendi yayımladığı iletişim bilgileri (web sitesi, LinkedIn şirket sayfası, dizinler) saklanır; özel profillerden kişisel telefon toplanmaz. Adaylar Potansiyel Müşteriler sayfasına düşer; e-posta, telefon veya web sitesi eşleşen kayıtlar tekrar oluşturulmaz. Sonraki adım genellikle Müşteri Adayı Puanlayıcı ve İlk Temas Ajanı olur.
Girdiler / Çıktılar
Girdiler
- İdeal müşteri profilizorunlu
- Kime satmak istediğinizi ölçülebilir yazın: sektör, şehir, çalışan sayısı ve en az bir sinyal. Örnek: “İstanbul'da 10–50 çalışanlı, Instagram'da aktif diş klinikleri; zincirler hariç, karar verici klinik sahibi.”
- Bölge / ülke
- Aramanın yapılacağı şehir, bölge veya ülke:
Türkiye,İstanbul,DACH. Boş bırakırsanız profilde geçen yer ya da projenizin pazarı kullanılır. - Hedef aday sayısı
- Bulunması istenen aday sayısı (varsayılan 20). Uygun şirket kalmadıysa daha az döner; haftada 20 aday ve düzenli tekrar iyi bir başlangıçtır.
- Tercih edilen iletişim kanalları
- E-posta, LinkedIn, WhatsApp ve Instagram arasından seçin; ajan bu kanallar için iletişim bilgisi arar ve her adaya bir kanal önerir. Boş bırakırsanız e-posta ve LinkedIn esas alınır. Instagram yalnızca hesap bulmak içindir; OrqLabs Instagram DM göndermez.
Çıktılar
- leads
- Kaydedilen adaylar: şirket, karar verici ve unvanı, web sitesi, bulunduysa e-posta, telefon ve LinkedIn, ülke ve şehir, sektör, büyüklük, 0–100 uyum puanı, kanıta dayalı 1–2 cümlelik gerekçe, önerilen kanal ve kaynak adresi.
- searchSummary
- Arama özeti: kullanılan sorgular, taranan kaynaklar, kaç adayın incelendiği ve nelerin neden elendiği.
Her çalıştırmada Raporlar sayfasına bir rapor kaydeder: Müşteri adayı listesi.
Araçlar
- Web araması
web_search - Sayfa okuma
fetch_url - E-posta bulma
find_email - Şirket bilgisi zenginleştirme
enrich_company - Müşteri adayı ekleme
create_lead - Müşteri adaylarını listeleme
list_leads
Kullandığı entegrasyonlar
Örnek görevler
- “İstanbul'da 10–50 çalışanlı, Instagram'da aktif diş kliniklerini bul. Karar verici olarak klinik sahibini veya yöneticisini ara; zincir klinikleri atla.”
- “Türkiye'de kendi e-ticaret sitesi olan kozmetik markalarını listele. Instagram takipçisi 10 binin üstünde olanları öne al, kurucunun e-postasını bul.”
- “Ankara ve İstanbul'da ofis kahvesi alabilecek, 20–100 çalışanlı yazılım şirketlerini bul. Ofis yöneticisine veya İK müdürüne ulaşmaya çalış.”
- “Son 30 günde pazarlama uzmanı ilanı açmış B2B SaaS şirketlerini bul; ilanı büyüme sinyali olarak gerekçeye yaz.”
İyi sonuç için ipuçları
- Profili ölçülebilir yazın: sektör, şehir, büyüklük ve en az bir sinyal (teknoloji, iş ilanı, sosyal medya büyüklüğü, yatırım).
- Kiminle konuşmak istediğinizi söyleyin (kurucu, pazarlama müdürü, klinik sahibi); aksi hâlde genel iletişim adresleri döner.
- İstemediklerinizi ekleyin: “ajanslar hariç”, “mevcut müşterilerimiz hariç”.
- Web araması Serper veya Tavily üzerinden yapılır; e-posta bulma ve şirket zenginleştirme için Hunter veya Apollo bağlayın.
- Kayıtlı ajan kullanın: bellek tükenmiş sorguları ve reddedilen alan adlarını hatırlar, her hafta yeni adaylara odaklanır.
Model önerisi
Varsayılan model
Claude Sonnet 5
1M token: 2 $ giriş · 10 $ çıkış
Ekonomik model
Claude Haiku 4.5
1M token: 1 $ giriş · 5 $ çıkış
Varsayılan dengeli model, çok sayıda arama sonucunu profilinize göre süzmek ve uyum gerekçesini kanıtla yazmak için iyi bir dengedir. Profil net, sektör dar ve hedef aday sayısı küçükse ekonomik model maliyeti belirgin biçimde düşürür; ancak gerekçeler daha yüzeysel kalabilir. Arama ve e-posta bulma servislerinin (Serper, Tavily, Hunter, Apollo) kendi kredileri model maliyetine eklenir.
Bu ajanı kullanan şablonlar
Sık sorulan sorular
Müşteri adaylarını hangi kaynaklardan bulur?
Web araması, şirketlerin kendi siteleri, dizinler ve pazar yerleri, LinkedIn şirket sayfaları ve Hunter ya da Apollo veri tabanları. Her adayın kaydında bulunduğu kaynak adresi yer alır.
Hangi hesapları bağlamam gerekir?
Web araması için Serper veya Tavily, e-posta bulma ve şirket zenginleştirme için Hunter veya Apollo. Aday kaydı için ek bir hesap gerekmez.
Aynı şirketi tekrar ekler mi?
Hayır. Ajan aramadan önce mevcut adaylarınızı kontrol eder ve e-posta, telefon veya web sitesi eşleşen kayıtlar tekrar oluşturulmaz. Kayıtlı ajan reddettiği alan adlarını da hatırlar.
Kişisel verileri nasıl ele alır?
Yalnızca işletmelerin herkese açık yayımladığı kurumsal iletişim bilgilerini saklar ve özel profillerden kişisel telefon toplamaz. İlk mesajlarınızda yine de veri kaynağını ve ret hakkını belirtmeniz önerilir.
İlgili sayfalar
OrqLabs ile başlayın
İlk iş akışınızı bugün kurun
Ücretsiz planla başlayın: hesaplarınızı bağlayın, bir şablon seçin, onay adımlarıyla kontrol sizde kalsın. Kredi kartı gerekmez.